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释放AI潜力,英特尔人工智能全栈解决方案助推实体经济发展

来源:中国科技财富 作者:陈杰 2017年11月16日
[导读]  英特尔人工智能全栈解决方案致力于帮助广泛的行业和企业更方便地获取、开发和部署人工智能应用,并将人工智能潜力在金融、医疗、自动驾驶、安防、工业等各个领域充分释放出来。

  中国科技财富讯(记者 陈杰)11月15日,以“释放AI潜力”为主题,英特尔人工智能大会在京举行。英特尔展示了在人工智能方面的全栈实力和最新进展,并与百度、科大讯飞、京东、海康威视、美团云、中国电信、上海交通大学等行业用户代表以及特邀人工智能专家一道,就如何深化创新合作加速人工智能发展,促进人工智能和实体经济深度融合等话题,和众多与会嘉宾和媒体记者一道,展开深入讨论和分享。

  作为面向未来最具变革性的力量,人工智能已经驶上发展的“高速路”,并将对世界经济带来重大影响。随着数字化革命进程的加快,数据越来越多、越来越复杂、越来越多样,企业必须迅速做出关键决策,拥抱人工智能战略,驾驭数字洪流,不断增强经济创新力和竞争力。

  

英特尔公司人工智能产品事业部业务拓展总经理Fiaz Mohamed

  “数据是未来机构的创新力量,激励我们去展开想象,以人工智能等技术去实现源自海量数据的创新,解决现实挑战。”英特尔公司人工智能产品事业部业务拓展总经理Fiaz Mohamed表示,英特尔提供了端到端的、业界领先的人工智能全栈解决方案——包括计算、存储、网络等硬件平台和多种软件工具及函数库,优化开源框架,与合作伙伴紧密携手挖掘数据价值,加速应用部署,充分释放人工智能的潜力。

  人工智能的应用场景十分复杂,需要不同特性硬件平台以及软硬件协同优化,才能有效提升数据洞察的速度和准确性。充分利用自身技术和产品创新的整合优势,英特尔提供了独一无二的人工智能全栈解决方案,包括:领先而完整的硬件平台,涵盖至强处理器、至强融核处理器、英特尔?Nervana?神经网络处理器和FPGA、网络以及存储技术等;针对深度学习/机器学习而优化的基于英特尔架构的数学函数库(Intel? MKL以及数据分析加速库(Intel? DAAL)等;支持和优化开源深度学习框架如Spark、Caffe、Theano以及Neon等;构建以英特尔?Movidius和Saffron为代表的平台以推动前后端协同人工智能发展。

  英特尔人工智能全栈解决方案致力于帮助广泛的行业和企业更方便地获取、开发和部署人工智能应用,并将人工智能潜力在金融、医疗、自动驾驶、安防、工业等各个领域充分释放出来。

  

英特尔人工智能全栈解决方案

  面向未来,英特尔正在进行多种适合人工智能计算架构的开发与研究,以突破传统人工智能产品的极限。不久前英特尔正式宣布业内第一个面向神经网络处理的芯片英特尔?Nervana?神经网络处理器(Neural Network Processor,NNP),和拥有13万个神经元和1.3亿个突触连接的自主学习神经元测试芯片Loihi,可模仿大脑根据环境的反馈来“自主”学习。

  人工智能是中国引领全球的巨大机遇,数据洪流是推动人工智能应用加速普及的推动力。中国是世界第一数据大国,也必将是人工智能创新的全球领先者。在探索发展人工智能的战略进程中,中国正在将人工智能产业建设成为一个与全球市场融合的开放系统。

  作为中国的高价值合作伙伴,通过打造多元生态、拓展深度合作、促进应用突破,英特尔正与一个庞大且多样化的生态系统合作,积极探索人工智能在到医疗、交通、互联网、科研、制造、通信等领域的应用部署,以利用人工智能实现企业变革,推动中国实体经济发展。

  

英特尔公司全球副总裁兼中国区总裁杨旭

  英特尔公司全球副总裁兼中国区总裁杨旭表示,非常兴奋看到十九大报告明确提出要推动互联网、大数据、人工智能和实体经济深度融合。这一直是英特尔的工作重点。作为科技公司,英特尔在发展人工智能方面大力投入,从核心产品到前沿技术,从产学研协作到应用落地,一路推动全栈式人工智能技术方案的发展,大力支持中国创新和实体经济升级。“今天的人工智能、大数据最关键的二字还是数据,英特尔从来都是瞄准数据处理,以前是处理更多的办公数据,现在越来越多的人工智能数据,神经网络数据,因为人工智能的核心就是要使机器越来越像人的一样去思考。在人工智能上,英特尔最核心的还是对人工智能的数据计算能力和计算方法。当前企业所面临的问题是数据太多、太复杂,而且量太大了,根本没有能力把控到数据的价值和透过数据捕捉到有价值的需求。而英特尔则能准确地通过数据,通过人工智能捕捉到这些市场需求,从而释放出数据的价值和魅力所在。英特尔要做的就是帮助企业在人工智能的时代进行快速、更有效地增值和创新,同时提供最好、最强的计算和分析平台。”

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