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GoWithMi任轶:万物互联时代需要更好的地图服务

来源:中国科技财富 作者:马爱平 2019年08月26日
[导读]  “POW’ER 2019全球开发者大会”在北京举行
  日前,由火星财经主办的“POW’ER 2019全球开发者大会”在北京举行。大会邀请来自全球的70位区块链、5G、AI、云计算、大数据、物联网等领域的技术领袖、专家学者、投资及研究机构负责人,分享他们对新技术趋势和商业机遇的判断和展望。

  GoWithMi联合创始人兼首席技术官任轶在演讲中表示,现实中的人和物都需要地图服务,地图就是万物账本。他提到,PC互联网连接的设备约10亿台,移动互联网时代连接设备约30亿台,而万物互联时代连接设备超过500亿台,这对下一代位置服务基础设施提出了更高的要求。

  任轶在演讲中公布了全球首个区块链AI空间采集设备,该矿机采用第四代AI芯片,每瓦功耗下可以提供超过4T OPS的视觉算力,每秒进行250次的全量视觉感知和识别,同时可以实现收入实时结算、数据实时成图。

   

  区块链时代,一个核心的逻辑就是通过大量算力的竞争去保证数据的一致性,最核心的要求就是怎么通过PoW机制去解决双花的问题。GoWithMi使用区块链技术来满足数据存储和服务的使用, 使用AI和区块链经济协同来满足数据更新的要求。GoWithMi提出了天地一体化的AI人机协同网络,是通过区块链的方式去连接现有的地理信息的采集平台,基于这样的平台通过区块链的经济体系来实现相互治理,同时通过边缘智能的设备,让非专业的人士来获得专业的技艺,让人们的共识在现实中驱动人类进行大规模的结合。

  作为致力于使用区块链技术改变世界的团队,任轶表示:“我们的首要事情就是把区块链技术落地,所以我们打通了区块链到应用的完整的链条,我们在做区块链的过程中得到了投资。在地图和智能驾驶领域,我们的合作伙伴是最先进的做高清地图的地图图商,还有微软地图等全球的大公司,还有马自达等等都是我们的合作伙伴,同时大家也看到伊利,其实伊利在3年前就布局东南亚,我们在印尼当地也和他们合作,基于区块链去做整合营销。”

   

  “万物账本就是地图。地图进入到现实和数字的映射,去提供一个现实到数据的服务,从这个角度来讲,地图就是万物账本。”任轶说。

  任轶表示,随着5G的到来、人工智能的崛起和区块链技术的成熟,毋庸置疑,我们已经进入到了互联网的下一代——万物互联的时代,哪怕是最保守的服务器,也是要超过500万个以上的设备连接数。这意味着,它的需求已经超过了现有的很多的方案的上限,GoWithMi下一代全球位置服务基础设施是通过AI空间技术以及区块链技术的跨界结合来达到这个目的。

  GoWithMi通过区块链服务来解决海量服务的问题,通过人工智能技术去解决海量数据信息的收集问题。

  具体怎么怎么做?

  任轶介绍,首先一个概念就是梅特卡夫定律,这是互联网行业非常经典的案例,随着节点的增多,整个价值的能力会呈指数级的上升,分布式的系统永远比中心式系统性能要优秀。我们还是要从不同的思想方式上来考虑我们说的CPU、GPU算力资源,还有内存、网络和存储的外部的资源。对于一个跨界的人,传统互联网的人会把传统的资源放在对服务有用的资源上,区块链时代,一个核心的逻辑就是通过大量的算力的竞争去保证数据的一致性,最核心的要求就是怎么通过PoW去解决双花的问题。它的逻辑就是让大量的机器通过计算哈希值去获得一个值。PoW机制把大的算力浪费在毫无意义的计算上,所以有没有可能把这样的算力资源有效的治理,有没有可能在保留有效的PoW的情况下,把原来特别浪费的资源做到服务能力的拓展上呢?这就是GoWithMi的思维,我们是提供面向万物互联网时代的一个圈内解决方案,它的核心思想就是沿用之前PoW的思想。我们在整个网络中的节点会有2种身份,他们会执行2个不同的共识。

  “基于GoWithMi的空间网络数据,我们可以在保证数据一致的情况下去保证服务的一致性。这就意味着你在选择这样的节点的情况下,你就不需要去关心数据一致性的问题,你只要把你的算力提供给提供服务的人。那么真正提供服务的那个部分,就能更加有效利用算力,所有的资源只需要去缓存数据,就能够提供技术服务的能力。”任轶说。

  任轶举例:“那么在这个时候,任何一个节点都可以去参与这个事情,比如说以我们现在的技术来说,北京这样的一个完整的服务需要20M左右的数据存储,这就意味着,一个老式的手机连上网络之后就可以提供500个城市的地图服务,只有这种方式我们才可以保证这样的一个万物时代的底层支持。说完服务和数据以后,我们依旧还是要解决一个问题,就是海量数据的更新问题,GoWithMi提出了天地一体化的AI人机协同网络,是通过区块链的方式去连接现有地理信息的采集平台,基于这样的平台通过区块链的经济体系来实现相互治理,同时通过边缘智能的设备,让非专业的人士来获得专业的技艺,让我们的共识在现实中驱动人类进行大规模的结合。”

  任轶在演讲中表示,卫星影像,卫星影像的优势是全球覆盖。“通过AI算法自动的去识别任何一个地方,山川、河流、道路。但是它有它的问题,哪怕是最新的技术就是发一个卫星,快速的覆盖某一个区域,它最快的时间也需要1个小时,对于出行来说1个小时是蛮长的时间,一个事物已经发生了变化。临近空间飞行器,它是补充了之前卫星的一个时效性的问题,它可以在一个固定的地方2万米的高空悬停很长的时间,去持续地凝视900平方公里的地方,无论是我们现在用的导航还是自动驾驶,我们都需要一种超数据的感知,所以这是它的优势。我们现在在印尼巴厘岛和当地的政府合作,巴厘岛是旅游城市,所以他们要实时的监控火山和海啸,我们就给他们提供相关服务。”他说。

  实际上相对于空中地数据,地面上的地实时数据更加重要,为此GoWithMi开发出全球首个“区块链AI空间采集设备”。

  “我认为地图的一个采集设备必然也是必须要感知到万物的,所以我们采用斐波那契数列,遵循这样的一个曲线,它包括了松果、向日葵和菊花这样的自然万物,我们这么设计就是希望万物归一。我们如何做到?我们是和INTENGINE合作。INTENGINE是第四代AI芯片领导者,什么叫第四代的芯片呢?就是在1瓦的情况下,都可以提供超过4TOPS的视觉算力,意味着每秒进行250次的全量视觉感知和识别。同时来说,我们和INTENGINE一起来打造这样的矿机和外部的区块链内容,包括数据采集和实时成图,一切都会体现在我的网络中。”任轶说。

   

  “这是我们在印尼当地在进行的一个AI训练,我们已经能够在当地识别156种的交通系统装置,包括这些车牌等等。同时我们不光是采集道路,我们还考虑到路边的街道以及室内的情况所以我们提供了室内室外一体化的采集方案。”任轶介绍。

  据悉,GoWithM空间采集设备网站已经上线了,GoWithM整个的方式、策略都会在网站上体现。

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